Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 8 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Potlačení driftu signálu EKG s využitím empirického rozkladu
Šlancar, Matěj ; Smital, Lukáš (oponent) ; Kozumplík, Jiří (vedoucí práce)
Cílem této práce je seznámit se s principem metody empirického rozkladu (EMD) signálu a možnostmi jejího využití pro filtraci kolísání izoelektrické linie EKG signálů. Práce popisuje hlavní komponenty EKG signálu, dále výběr možných typů rušení signálu a jejich vlastnosti a principiální popis vybraných metod pro filtraci EKG signálu. Na závěr je v práci popsáno zhodnocení účinnosti metody empirického rozkladu při filtraci kolísání izoelektrické linie ve srovnání s lineární filtrací. Funkčnost použitých algoritmů byla ověřena na signálech standardní knihovny CSE.
Potlačení rušení v signálu EKG s využitím empirického rozkladu
Hemzalová, Zuzana ; Vítek, Martin (oponent) ; Kozumplík, Jiří (vedoucí práce)
Tato práce je zaměřena na potlačení rušení signálu pomocí metody empirického rozkladu EMD. Navrhovaná metoda je schopna odstranit síťový šum s minimálním zkreslením.
Jednoduchý vlnkový filtr EKG signálů
Doležel, Jiří ; Ronzhina, Marina (oponent) ; Smital, Lukáš (vedoucí práce)
Práce se zabývá vlnkovou transformací a možnostmi jejího využití pro odstranění svalového rušení z EKG signálů. V první části práce jsou popsány základní vlastnosti EKG signálu, nejčastější typy rušení a základní typy vlnkové transformace, používané pro filtraci signálů. V dalších částech je popsán postup při návrhu vlnkového filtru EKG signálu a následně je popsáno nejvhodnější nastavení filtru. Nakonec jsou výsledky filtrace zhodnoceny na základě zlepšení SNR signálu a tyto výsledky jsou porovnány s výsledky jiných autorů.
Algoritmus pro rozeznání řečových příkazů na mikrokontroléru
Vedra, Lukáš ; Šrámek, Petr (oponent) ; Fedra, Zbyněk (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá problematikou rozeznávání řečových příkazů na mikrokontroléru firmy Atmel rodiny AVR. Práce popisuje způsoby rozeznávání, vliv volby vzorkovací frekvence, délky použité sekvence a počet možných příkazů s ohledem na výpočetní rychlost a paměťovou kapacitu mikrokontroléru. Dále je testována úspěšnost získávání příkazů. Rovněž rozebírá možnosti porovnávání uloženého otisku příkazu ve slovníku resp. v databázi mikrokontroléru a právě vysloveného slova. Práce se také zabývá mechanickou konstrukcí zařízení.
Potlačení rušení v signálu EKG s využitím empirického rozkladu
Hemzalová, Zuzana ; Vítek, Martin (oponent) ; Kozumplík, Jiří (vedoucí práce)
Tato práce je zaměřena na potlačení rušení signálu pomocí metody empirického rozkladu EMD. Navrhovaná metoda je schopna odstranit síťový šum s minimálním zkreslením.
Potlačení driftu signálu EKG s využitím empirického rozkladu
Šlancar, Matěj ; Smital, Lukáš (oponent) ; Kozumplík, Jiří (vedoucí práce)
Cílem této práce je seznámit se s principem metody empirického rozkladu (EMD) signálu a možnostmi jejího využití pro filtraci kolísání izoelektrické linie EKG signálů. Práce popisuje hlavní komponenty EKG signálu, dále výběr možných typů rušení signálu a jejich vlastnosti a principiální popis vybraných metod pro filtraci EKG signálu. Na závěr je v práci popsáno zhodnocení účinnosti metody empirického rozkladu při filtraci kolísání izoelektrické linie ve srovnání s lineární filtrací. Funkčnost použitých algoritmů byla ověřena na signálech standardní knihovny CSE.
Jednoduchý vlnkový filtr EKG signálů
Doležel, Jiří ; Ronzhina, Marina (oponent) ; Smital, Lukáš (vedoucí práce)
Práce se zabývá vlnkovou transformací a možnostmi jejího využití pro odstranění svalového rušení z EKG signálů. V první části práce jsou popsány základní vlastnosti EKG signálu, nejčastější typy rušení a základní typy vlnkové transformace, používané pro filtraci signálů. V dalších částech je popsán postup při návrhu vlnkového filtru EKG signálu a následně je popsáno nejvhodnější nastavení filtru. Nakonec jsou výsledky filtrace zhodnoceny na základě zlepšení SNR signálu a tyto výsledky jsou porovnány s výsledky jiných autorů.
Algoritmus pro rozeznání řečových příkazů na mikrokontroléru
Vedra, Lukáš ; Šrámek, Petr (oponent) ; Fedra, Zbyněk (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá problematikou rozeznávání řečových příkazů na mikrokontroléru firmy Atmel rodiny AVR. Práce popisuje způsoby rozeznávání, vliv volby vzorkovací frekvence, délky použité sekvence a počet možných příkazů s ohledem na výpočetní rychlost a paměťovou kapacitu mikrokontroléru. Dále je testována úspěšnost získávání příkazů. Rovněž rozebírá možnosti porovnávání uloženého otisku příkazu ve slovníku resp. v databázi mikrokontroléru a právě vysloveného slova. Práce se také zabývá mechanickou konstrukcí zařízení.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.